在ICML上展现类脑芯片Abakus鲸算科技所pick的可不只这款硬科技_[#第一枪]

发布时间：2021-06-07 14:33:08 阅读：次来源：遮阳挡厂家

AI科技评论按：7 月 9 日至 14 日，国际机器学习大会 ICML（International Conference on Machine Learning）于瑞典举行，是国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议。随着机器学习在当前学术界受到越来越高的关注，目前产业界更多地涉足国际顶级学术会议也成为了一种趋势。AI 科技评论在报道往年顶级学术会议的过程中，也密切留意中国厂商和国内初创公司的动态。

在展会现场，我们看到了微软、英特尔、亚马逊、腾讯、Abakus（鲸算科技）等国内外知名企业都在现场使出浑身解数吸引与会人员，希望能在这样一个国际学术会议寻觅心仪的人才。

其中，鲸算科技在 ICML 上的展位尤为吸引人。通过发起「帮助鲸算集团降低10%的产品风险，即有机会获得巨额奖金」的「百万挑战」，鲸算科技立足顶级高端技术，在 ICML 上斥资重金招贤纳士，也表现出了满满的诚意。

除了招募英才外，鲸算科技展出的类脑芯片 neuromorphic chip 也吸引了不少现场参会者的关注。

据介绍，这款芯片从 2016 年开始投入研发，并于 2017 年正式发布，采用存算一体及完全并行计算模式，拥有高效率、低功耗、低成本、自主学习等特性。XPU 节点电路的设计能收集前馈和反馈信息，融合权重修改模块，使整体架构设计具备自主学习能力；而单块芯片则达到了每秒 1012 次权重运算（~10 TFLOPS），相比传统的 CPU 快 1000 倍。配合小任务修剪阵列和大任务拼接阵列，用户可以及自由地选择网络维度、深度和节点个数，增加了芯片的可塑性和可拓展性。

此外，成熟的 Flash 生产工艺也极大地降低了价格，据技术负责人表示，单片成本不超过 10 美金。neuromorphic chip 目前主要应用在智能家电，同时，neuromorphic chip 中还嵌入了 Abakus 独特的 AI 模型，提高了金融机构的决策效率。

这款芯片是鲸算科技本次在机器学习顶会 ICML 上展示的重点产品。但提起鲸算科技，更为国人熟知的是它们的第一款产品——闪银。自 2013 年 10 月上线以来，闪银作为一个 B2B2C 金融科技平台，旨在担任中间角色，一端连接银行及其他金融机构，为其提供技术和获客服务，另一端连接小微企业、个体商户、普通消费者，满足其资金需求。

三位一体，鲸算用「硬科技」构建技术城邦

鲸算科技创始人支正春对雷锋网 AI 科技评论表示，目前鲸算科技集团所构建的金融-科技-战略投资三大体系，成为了公司技术业务的不同落地场景。

以鲸算集团为核心，其旗下子品牌 Wecash 提供包括 B2B2C 平台、3C 分期、医美分期等业务完善的金融科技体系；科技领域主要包括 AI 芯片 neuromorphic chip 和机器人研究部门 Abakus robot 两大块，尝试从硬件入手聚焦技术成果的落地转化；而战略投资领域目前主要在法律和租房/酒店/办公等空间场景两大领域，法律方向以人工智能法律服务平台 AILAW 为代表，后者则以新一代住宿运营服务商 ttg 、分时租赁盒子空间、共享办公梦想加为典型案例。

在支正春的理解中，下一步可以用「硬科技」赋能的场景，都是鲸算科技需要抢先占据先机的领域。毕业于北京大学物理系的支正春，崇尚追求一个由高科技构建的物理世界。而为了打造这样的「硬核」（hard core）世界，长期的研发投入及持续的创新输出必不可少。以人工智能为代表的高精尖科技，也成为了鲸算科技所关注和布局的重要方向。

线下拥有的大量商户所控制的流量不可小觑，在场景消费的驱动下，鲸算科技能够依赖技术沉淀，为线下的消费提供 IT 系统、管理系统、存货系统，以及金融功能。甚至商户可以经营分期服务，鲸算在线提供信用评估等技术，再把线下客户导流到线上。一个围绕「硬科技+」的交易闭环就此形成，从 2015 年开始，鲸算科技借助已达成合作的 3C 零售、医美、旅游、租房、农业等多元线下场景留存用户，同时凭借自身的闪银平台达成用户和银行等金融机构的对接；辅以 AI 芯片及机器人相关技术作为积累和支持，鲸算科技的「硬科技」产业帝国能够自成体系，并且吸纳更多的门店和连锁商加入这一行列。目前，全国共有一万多家线下门店和鲸算科技达成了相应合作。凭借公司完善的商业模式及业务的高速增长，鲸算科技目前已经完成四轮融资，累计金额近 3 亿美金。

技术为本，顺应「硬科技」浪潮

近年来移动互联网的迅速普及让数据得到爆炸式增长，而机器学习的发展，也得益于算力、数据等多重因素的综合作用。

鲸算科技创始人支正春告诉雷锋网 AI 科技评论，在合适的领域，机器学习的应用可以将相关的人工从大量繁琐重复工作中解放出来，在处理一些特定类型的问题上非常有效。因此，基于大量完善的数字化信息，且背靠庞大市场的科技领域便成为了支正春首选的创业方向，他于 2013 年开始构建 B2B2C 平台-闪银。截至 2018 年 6 月，闪银已帮助 50 余家金融机构对接数千万用户完成交易。

通过大数据和 AI 技术，闪银帮助银行和金融机构实现智能营销、降低获客成本、提高决策效率。同时，闪银还为金融机构研发了 3R 模型，即 Rules（规则）、Rank（排序）、Regression（回归），用于对海量数据进行机器学习的训练，率先帮银行业务部门实现了全自动的业务流程管理，使得业务周期从原来的 2 周-1 个月缩短至 3 分钟，综合效率提升了 6000 倍。

对于硬科技的技术布局，支正春有着自己的规划。早在 2015 年，鲸算科技在硅谷设立了研发机构，专门从事硬科技相关的前沿技术研究，包括人工智能、信息技术等领域。随后在 2017 年推出了人工智能法律服务平台 AILAW。

AILAW 能够连接专业律师与客户，为用户提供更高效、低成本的专业法律服务，主要包括签证、公司成立等相关的法律服务。通过结合语义文本相似技术和增强的解码器模型来理解用户的问题，并利用机器学习技术实现高质量的自然语言处理。

除此之外，鲸算集团还推出了人工智能类脑芯片 neuromorphic chip，帮助智能家电和金融机构提升运行效率，以及成立了机器人研究院 Abakus robot，研发用于安保、救援、防务等领域的服务机器人，并积极参与机器人格斗赛事等机器人竞赛项目中。

立足硅谷研究中心和国内的芯片、机器人研究院，鲸算科技从机器人、芯片到人工智能相关技术都进行了相应的产业布局和技术战略投入，旨在顺应「硬科技」的大潮，为实际业务及用户生活提供更大的便利。

鲸算科技抓住了人工智能的新一波浪潮，将机器学习技术赋予传统金融行业新的灵感，但也没有因为原有业务的成功而固步自封，而是积极寻求和拓宽新的行业商机，占据技术制高点。

立足中国，未来是星辰大海

近年来，中国科技公司在机器学习研究领域逐渐进入主流视野，在学术顶会上已经展露头角，但距离世界顶尖水平尚有差距，特别是在基础研究和开拓性创新上，中国企业还有很大的追赶空间。但支正春也认为，中国目前拥有可观的市场容量，并且在商业落地上具备场景的丰富创新能力。「在机器学习专用领域，国内公司具有弯道超车的潜力，地平线、中科寒武纪、百度等都发布了相关产品，Abakus 在 XPU 方面，也投入了大量的资金和人才。机器学习的发展会使人类整体受益，从这个角度上看无论是中国科技公司还是外国同行，大家都在为这个领域贡献自己的力量。」而鲸算科技将目光不局限于机器学习或人工智能等某一单向科技，而是站在更高的物理意义上进行「硬科技」的研究，这也让企业的生命力不因某一技术的兴衰而受到波及，方能让企业得到长远的存续与发展。

而与此同时，看到国内科技巨头的红海竞争，支正春在 2016 年开始把眼光投向海外市场，他认为，国外市场存在更多的成长机会，能避开国内企业不必要的夹击和碰撞。彼时刚刚拿到 B 轮融资的支正春找到了鲸算合伙人兼东南亚业务 CEO 陈亮宏一起拓宽海外业务，并从印尼开始涉足东南亚市场，同期进军巴西市场，为 7 家巴西银行提供智能化技术服务。如今，鲸算科技的业务已拓展至印尼、巴西、新加坡、美国、越南等国家。

立足中国，面向海外，鲸算科技如今跨越整个欧亚大陆，在瑞典的 ICML 上又一次向全球机器学习的顶尖学者们展现了自己的业务体系与技术实力，并期待能在未来吸引更多有志之才加入鲸算科技，为金融、科技及战略投资业务产生更大的商业价值。